Bootcamp en Data Science & IA
Presencial (Aula Virtual en directo) - 265 h
Grado de dificultad: Intermedio - Avanzado
Consulta los Requisitos para realizar el curso
Fechas:
De lunes a jueves, desde el 2 de diciembre de 2024 hasta el 26 de marzo de 2025. Entre el 13 de diciembre y el día 6 de enero no se impartirá el programa por vacaciones de Navidad.
Horario:
De 15:00 h a 20:00 h
Aula virtual
Personal 100% especializado.
Asesoramiento
Apoyo y asesoramiento continuo.
Diploma
Certificado de aprovechamiento.
Objetivos del curso
Este programa de formación está formado por 5 módulos y tiene una duración total de 265 horas. Es recomendable realizar todos los módulos para adquirir los siguientes objetivos:
- Proporcionar una formación integral en la gestión avanzada de datos y el uso de técnicas de Inteligencia Artificial para resolver problemas en diferentes sectores.
- Asegurar una sólida base en Big Data y Ciencia de Datos, con un enfoque práctico para su aplicación en proyectos reales.
- Desarrollar habilidades clave en la recolección, limpieza y procesamiento de datos para maximizar su utilidad en el análisis y toma de decisiones.
- Facilitar la comprensión y aplicación de técnicas avanzadas de machine learning y deep learning para implementar soluciones inteligentes.
- Fortalecer la capacidad de visualización de datos para comunicar insights de forma clara y eficaz.
- Fomentar el pensamiento estratégico y el uso de análisis de datos como base para la toma de decisiones informadas.
- Preparar a los participantes para trabajar en equipo y gestionar proyectos de datos de manera colaborativa y eficiente.
Nivel de conocimientos y requisitos
- Conceptos básicos de programación en cualquier lenguaje.
- Conocimientos fundamentales de estadística.
- Ordenador personal con al menos 8 GB de RAM y procesador Intel i5 o equivalente, para garantizar un rendimiento adecuado durante las actividades prácticas del curso.
Metodología
El bootcamp de Data Science & IA emplea una metodología de aprendizaje basado en proyectos, enfocada en la práctica y en el desarrollo de competencias en Big Data y Deep Learning. Los participantes trabajarán tanto de forma individual como en equipos, abordando proyectos con datos reales y simulando la dinámica de trabajo de un equipo profesional en el ámbito de datos y aprendizaje automático.
A lo largo del curso, los participantes desarrollarán soluciones completas de Big Data y Machine Learning, siguiendo el ciclo de vida de un proyecto profesional: desde la identificación y limpieza de datos, pasando por el modelado, hasta el despliegue y monitoreo de los modelos. El proceso estará orientado a resultados, promoviendo reuniones periódicas para evaluar el progreso, intercambiar conocimientos y evaluar el impacto de las soluciones desarrolladas.
Para coordinar tareas en equipo, se introducirá el uso de la herramienta Trello, que ayudará a organizar y visualizar el flujo de trabajo. Además, los equipos realizarán presentaciones de sus proyectos en las que expondrán sus hallazgos, soluciones y los beneficios obtenidos con sus modelos, reforzando las habilidades de comunicación y colaboración.
Perfil del docente
Adrián Fernández Nafría
Adrián Fernández Nafría aporta una combinación sólida de conocimientos avanzados y experiencia práctica en Big Data e Inteligencia Artificial. Con cerca de una década de trayectoria como consultor de Big Data, ha trabajado en proyectos complejos para diversos sectores y ha impartido formación especializada a equipos de investigación en IA, adaptando los contenidos a distintos niveles de experiencia. Su enfoque práctico y orientado a la industria le permite alinear sus enseñanzas con las necesidades reales del mercado.
Daniel Ciruelo Sanz
Daniel Ciruelo Sanz cuenta con casi 15 años de experiencia en el ámbito de los datos y una sólida formación académica en Data Science e Ingeniería Matemática. Ingeniero informático de formación, combina su dominio de la tecnología y los algoritmos con una profunda comprensión de modelos matemáticos avanzados para resolver problemas complejos. Entre sus fortalezas destaca la experiencia en liderar proyectos de Data Science para diferentes clientes, su capacidad analítica y matemática, y su enfoque en convertir datos y modelos en valor tangible para la industria.
¿Qué vas a aprender?
- Business Data & IA STRATEGY
- Introducción a la gestión de datos.
- Principios de Big Data.
- Fundamentos de Inteligencia Artificial.
- Uso de herramientas para la gestión de datos.
- Práctica en Python y SQL para manipulación y análisis de datos.
- Data Analytics con Python
- Fundamentos de estadística descriptiva y análisis estadístico.
- Análisis exploratorio de datos.
- Machine Learning AI Deep Learning
- Introducción al Machine Learning: conceptos y tipos (supervisado, no supervisado, semisupervisado).
- Regresión: métricas y algoritmos clave, resolución de problemas prácticos.
- Clasificación: matriz de confusión, métricas de evaluación y algoritmos principales, problema práctico.
- Clustering: algoritmos y tipos de clustering, problema práctico.
- Fundamentos de Deep Learning.
- Optimización y backpropagation.
- Redes neuronales de perceptrón multicapa.
- Redes neuronales convolucionales.
- Redes neuronales recurrentes.
- Aplicación práctica en un problema de Deep Learning.
- Big Data & Cloud
- Fundamentos de Big Data.
- Introducción a Cloud Computing.
- Almacenamiento y procesamiento de Big Data en la nube.
- Seguridad y gobernanza en Big Data en entornos cloud.
- Implementación práctica en plataformas cloud.
- Data Visualización
- Conceptos de KPI y su importancia en el análisis de datos.
- Diseño de cuadros de mando.
- Creación de un cuadro de mando para el seguimiento de proyectos del curso.
Resumen de características del curso
- Recomendable tener certificado digital para acceder https://campusvirtualemprego.xunta.gal/.
- Acceso las 24 horas a los contenidos que el docente suba a https://campusvirtualemprego.xunta.gal/ durante el período del curso.
- Nivel: Intermedio - Avanzado.
- Curso 100% en castellano.
- Acceso directo al tutor para resolver todas tus dudas.
- Diploma emitido por la Consellería de Emprego, Comercio e Emigración después de revisar que el alumno ha cumplido con los requisitos exigidos para superar el curso con la cualificación de APTO. El Clúster TIC Galicia no es responsable de la fecha de emisión de dicho diploma.
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Preguntas frecuentes FAQs
- +- ¿Puedo realizar estos cursos?
Si eres una persona activa en Galicia, puedes matricularte en estos cursos. Que se entiende por persona activa:
- Desempleado/a registrado/a en el servicio público de empleo en Galicia.
- Autónomo/a en Galicia.
- Trabajador/a por cuenta ajena de empresa no gallega pero adscrito a un centro de trabajo en Galicia.
- Trabajador/a por cuenta ajena de empresa gallega, trabaje o no en Galicia.
Los funcionarios o personal laboral público solo podrán participar en cursos de formación transversal.
- +- ¿Son gratuitos?
Esta formación es gratuita, fruto de un convenio firmado entre la Consellería de Promoción do Emprego e Igualdade y el Clúster TIC Galicia, enmarcada dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Está 100% financiada por el Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes - U.E. – Next Generation y la Xunta de Galicia.
Estos cursos no son subvencionados por la Fundación Tripartita (FUNDAE).
- +- ¿Qué tengo que hacer para participar?
En primer lugar, tienes que solicitar plaza en los cursos publicados a través de formulario habilitado en esta página. No hay un límite de solicitudes de cursos. Posteriormente el Clúster TIC asignará plazas y si hay plaza en los cursos solicitados contactaremos contigo para formalizar la matrícula. En el caso de que solicitaras varios cursos y que estos sean incompatibles en horarios, podrás escoger en cual/es te quieres matricular finalmente.
- +- ¿Qué documentación es necesaria para matricularse?
Es necesario aportar al Cluster TIC la documentación requerida para la formalización de la matrícula antes del inicio del curso.
- Documento de formalización de inscripción firmado que le enviará el Cluster TIC.
- Documento que acredite que es una persona activa en Galicia o vinculada a una empresa con sede en Galicia. Los documentos válidos son, cabecera de la nómina o recibo de autónomos del mes anterior al inicio del curso, o DARDE de la oficina de desempleo.
- +- ¿Qué criterios se utilizan para seleccionar a los alumnos?
El Clúster TIC contactará con todas las personas que solicitaron plaza para un curso, salvo que la demanda fuese muy alta, en dicho caso se dará prioridad a las solicitudes por orden de entrada, y se solicitará la documentación necesaria para la matriculación. El criterio de selección será por orden de entrada de toda la documentación requerida. Si 3-5 días antes de comienzo del curso no se recibe una notificación indicando que fue seleccionado se entiende que NO está matriculado. En el caso de que no tenga plaza se avisará y tendrá en cuenta su matrícula para futuras ediciones de ese mismo curso, si se hace.
- +- ¿Cuántos cursos se pueden hacer?
Puedes realizar todos los cursos que quieras, con la limitación de tu tiempo disponible para tener un aprendizaje efectivo.
Si los cursos son presenciales mediante videoconferencia no deben solaparse en los horarios, tienes que poder realizar el 100% de las horas de cada curso.
- +- ¿En qué idioma se imparten los cursos?
Los cursos son en castellano. Si algún curso se impartiera en otro idioma estaría expresamente detallado en la ficha informativa del curso.
- +- ¿Puedo hacer un curso si estoy en el extranjero?
Por motivos de seguridad puede haber problemas de conexión desde el extranjero. Si el curso es de teleformación, lo normal es que las plataformas de los proveedores no den problemas, y se pueda hacer. En el caso de la formación por Aula Virtual en directo, dado que se realiza a través de una plataforma alojada en servidores de la Xunta de Galicia, se podría habilitar una vía de conexión para días puntuales, pero no se podría hacer todo el curso desde el extranjero.
- +- ¿Hay exámenes?
En los cursos de teleformación hay exámenes y hay que superarlos todos para obtener la cualificación de APTO en el curso.
Si el curso es presencial mediante videoconferencia no hay exámenes, la asistencia al curso es el único requerimiento para la evaluación de este.
- +- ¿Qué se exige para superar un curso de teleformación?
Serán alumnos aptos los que cumplan con las siguientes condiciones:
- Estar conectado/a más del 30% de las horas del curso en la plataforma de teleformación.
- Aprobar todos los exámenes del curso con una nota mínima de 5 en una escala de 10.
Los dos requisitos deben cumplirse entre la fecha de inicio y la fecha de fin del curso.
- +- ¿Qué se exige para superar un curso de aula virtual?
Debe asistir como mínimo al 80% de las horas del curso para poder obtener una cualificación de APTO y obtener el diploma. No es posible justificar faltas de asistencia.
- +- ¿Obtendré un diploma?
La Consellería de Promoción do Emprego e Igualdade después de revisar que el alumno ha cumplido con los requisitos exigidos para superar el curso con la cualificación de APTO, emitirá un diploma. Se le enviará por correo electrónico una vez que la Consellería revise y valide el curso. El proveedor también puede facilitarle un diploma por su participación en el curso.
El Cluster TIC Galicia no es responsable de la fecha de emisión de dicho diploma.
- +- ¿Estos cursos puntúan para convocatorias de oposiciones?
Estos cursos son formación no formal. Debes consultar las bases de la oposición. Están ligados a Certificados de Profesionalidad, pero por si mismo no permite obtener la certificación, habría que revisar cada Certificado y completar la programación de todas las unidades de competencia que componen el certificado.
Formación 100% subvencionada por:
