Bootcamp en Data Analytics & Big Data
Presencial (Aula Virtual en directo) - 420 h
Grado de dificultad: Iniciación - Intermedio
Consulta los Requisitos para realizar el curso
Fechas:
De lunes a viernes, desde el 2 de diciembre de 2024 hasta el 24 de marzo de 2025. Entre el 14 de diciembre y el día 6 de enero no se impartirá el programa por vacaciones de Navidad.
Horario:
De 8:15 h a 15:10 h
Aula virtual
Personal 100% especializado.
Asesoramiento
Apoyo y asesoramiento continuo.
Diploma
Certificado de aprovechamiento.
Objetivos del curso
Este programa de formación está formado por 7 módulos y tiene una duración total de 420 horas lectivas (60h por módulo). Es recomendable realizar todos los módulos para adquirir los siguientes objetivos:
- Proporcionar una comprensión sólida de los conceptos básicos de análisis de datos y el uso de SQL para gestionar y manipular bases de datos.
- Capacitar en la creación de estructuras de datos eficientes para grandes volúmenes de información.
- Enseñar a ejecutar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) mientras se asegura la integridad y consistencia de los datos.
- Capacitar en la construcción de cuadros de mando analíticos y en la selección de indicadores clave para facilitar la toma de decisiones.
- Proveer conocimientos sobre estrategias de seguridad y personalización en cuadros de mando, adaptando los datos a las necesidades específicas de la empresa.
- Brindar formación en herramientas y técnicas para el análisis de grandes volúmenes de datos en plataformas de cloud computing.
- Capacitar en el uso de técnicas de minería de datos y aprendizaje automático con Python y R para identificar patrones y realizar análisis avanzados.
Nivel de conocimientos y requisitos
Este bootcamp está dirigido a:
- Graduados o estudiantes de ADE, economía, matemáticas, física, ingeniería ya sea a través de formación de FP o universitaria y/o experiencia previa en los ámbitos anteriores.
No es necesario conocimientos previos de tecnología. Pero sí es importante tener pensamiento analítico. Y motivación para dedicarse enteramente a los datos, o al menos, que los datos, jueguen un papel importante en el día a día se su desarrollo profesional.
Metodología
- Todo el programa se desarrollará en entornos 100% prácticos, utilizando casos reales para garantizar una experiencia de aprendizaje relevante y aplicable al mundo laboral.
- Los participantes utilizarán sus propios equipos, permitiendo un aprendizaje personalizado y accesible, además de acceso a entornos cloud para la implementación de tecnologías avanzadas.
- Los participantes seguirán un proceso de trabajo que simula la metodología de un equipo profesional.
¿Qué vas a aprender?
- Introducción a la Analítica de Datos y T-SQL Básico
- Importancia de la analítica en la toma de decisiones empresariales.
- Proyectos de bases de datos en entornos Visual Studio Express y Visual Studio Code.
- Modelado de procesos de negocio (BPMN) y tipos de datos.
- Panorama de herramientas y tecnologías actuales.
- Introducción a RDBMS y configuración del entorno local.
- Fundamentos de SQL: sentencias básicas (SELECT, CREATE TABLE, DROP, VIEW, UPDATE, DELETE, INSERT).
- Filtros y agrupación de datos en SQL: WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY.
- SQL Avanzado y Diseño de Bases de Datos para Cargar Datos Analíticos
- Sentencias avanzadas en SQL: subconsultas, CTEs, agregaciones y funciones de ranking.
- Diseño de bases de datos staging.
- Modelos de datos estrella y copo de nieve en entornos reales.
- Claves primarias, claves manejadas y dimensiones lentamente cambiantes.
- Creación de grandes volúmenes de datos de prueba.
- Indices columnares y compresión (por página y por fila).
- Optimización de bases de datos (tuning) y diferencias entre T-SQL y PL/SQL.
- Despliegues de estructuras de datos en entornos de preproducción y producción.
- Diseño de Bases de Datos Analíticas (Tabulares) y Carga de Datos
- Fundamentos de cargas e ingestas de datos y buenas prácticas.
- Tecnologías de trasvase de datos: archivos (CSV, XML, JSON, PARQUET), servidores y servicios web.
- Ingesta de datos mediante T-SQL, DTSX, Python y Power Query M.
- SQL Integration Services y Data Factory.
- Introducción a DAX y MDX, estrategias de ingesta de datos y Vertipaq.
- Automatización, escalabilidad, trazabilidad y seguridad en cargas de datos.
- Migración de bases de datos multidimensionales a estructuras tabulares.
- Despliegues de estructuras analíticas en entornos preproducción y producción.
- Cuadro de Mandos Analíticos y Visualización de Datos en Power BI
- Introducción a Power BI y toma de requisitos de negocio.
- Uso de herramientas de Power BI para tratamiento de información.
- Creación de visualizaciones interactivas y buenas prácticas de visualización.
- Comparación de informes estáticos y dinámicos.
- Integración de Cuadros de Mando Analíticos Avanzados con Otras Tecnologías
- Seguridad granular y uso de calendarios naturales y de producción.
- Inteligencia de tiempo y gestión de datos con calendarios personalizados.
- Cargas incrementales y particionamiento de datos desde bases de staging.
- Implementación de Kerberos en entornos distribuidos.
- DAX avanzado, Power BI Pro, Premium, Report Server y Embedded.
- Microsoft Fabric y uso de Python y R en visualización de datos.
- Diseño avanzado de componentes en Power BI.
- Big Data y Procesamiento de Datos en Cloud
- Las 5 V del Big Data: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.
- Introducción a Databricks y Python.
- Azure HDInsight, Cosmos DB, Synapse Analytics, Data Lake Storage Gen2 y Microsoft Purview.
- Procesamiento de datos con SQL sin servidor y clústeres de Spark.
- Optimización de consultas en sistemas distribuidos.
- Integración de Big Data con Power BI y librerías alternativas de visualización: Seaborn y Matplotlib.
- Integración de Big Data con Tecnologías Analíticas y Predictivas
- Evaluación de la calidad del dato y algoritmos de minería de datos: Bayesianas, árboles de decisión, clustering y redes neuronales.
- Introducción a la minería de datos con SQL Server Analysis Services 2022.
- Programación con Python y R para análisis predictivo.
- Uso de Copilot para analítica de datos y el uso de lenguaje natural para análisis.
- Introducción a modelos de lenguaje (SLM y LLM) para análisis de datos.
Resumen de características del curso
- Recomendable tener certificado digital para acceder https://campusvirtualemprego.xunta.gal/.
- Acceso las 24 horas a los contenidos que el docente suba a https://campusvirtualemprego.xunta.gal/ durante el período del curso.
- Nivel: Iniciación - Intermedio.
- Curso 100% en castellano.
- Acceso directo al tutor para resolver todas tus dudas.
- Diploma emitido por la Consellería de Emprego, Comercio e Emigración después de revisar que el alumno ha cumplido con los requisitos exigidos para superar el curso con la cualificación de APTO. El Clúster TIC Galicia no es responsable de la fecha de emisión de dicho diploma.
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Preguntas frecuentes FAQs
- +- ¿Puedo realizar estos cursos?
Si eres una persona activa en Galicia, puedes matricularte en estos cursos. Que se entiende por persona activa:
- Desempleado/a registrado/a en el servicio público de empleo en Galicia.
- Autónomo/a en Galicia.
- Trabajador/a por cuenta ajena de empresa no gallega pero adscrito a un centro de trabajo en Galicia.
- Trabajador/a por cuenta ajena de empresa gallega, trabaje o no en Galicia.
Los funcionarios o personal laboral público solo podrán participar en cursos de formación transversal.
- +- ¿Son gratuitos?
Esta formación es gratuita, fruto de un convenio firmado entre la Consellería de Promoción do Emprego e Igualdade y el Clúster TIC Galicia, enmarcada dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Está 100% financiada por el Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes - U.E. – Next Generation y la Xunta de Galicia.
Estos cursos no son subvencionados por la Fundación Tripartita (FUNDAE).
- +- ¿Qué tengo que hacer para participar?
En primer lugar, tienes que solicitar plaza en los cursos publicados a través de formulario habilitado en esta página. No hay un límite de solicitudes de cursos. Posteriormente el Clúster TIC asignará plazas y si hay plaza en los cursos solicitados contactaremos contigo para formalizar la matrícula. En el caso de que solicitaras varios cursos y que estos sean incompatibles en horarios, podrás escoger en cual/es te quieres matricular finalmente.
- +- ¿Qué documentación es necesaria para matricularse?
Es necesario aportar al Cluster TIC la documentación requerida para la formalización de la matrícula antes del inicio del curso.
- Documento de formalización de inscripción firmado que le enviará el Cluster TIC.
- Documento que acredite que es una persona activa en Galicia o vinculada a una empresa con sede en Galicia. Los documentos válidos son, cabecera de la nómina o recibo de autónomos del mes anterior al inicio del curso, o DARDE de la oficina de desempleo.
- +- ¿Qué criterios se utilizan para seleccionar a los alumnos?
El Clúster TIC contactará con todas las personas que solicitaron plaza para un curso, salvo que la demanda fuese muy alta, en dicho caso se dará prioridad a las solicitudes por orden de entrada, y se solicitará la documentación necesaria para la matriculación. El criterio de selección será por orden de entrada de toda la documentación requerida. Si 3-5 días antes de comienzo del curso no se recibe una notificación indicando que fue seleccionado se entiende que NO está matriculado. En el caso de que no tenga plaza se avisará y tendrá en cuenta su matrícula para futuras ediciones de ese mismo curso, si se hace.
- +- ¿Cuántos cursos se pueden hacer?
Puedes realizar todos los cursos que quieras, con la limitación de tu tiempo disponible para tener un aprendizaje efectivo.
Si los cursos son presenciales mediante videoconferencia no deben solaparse en los horarios, tienes que poder realizar el 100% de las horas de cada curso.
- +- ¿En qué idioma se imparten los cursos?
Los cursos son en castellano. Si algún curso se impartiera en otro idioma estaría expresamente detallado en la ficha informativa del curso.
- +- ¿Puedo hacer un curso si estoy en el extranjero?
Por motivos de seguridad puede haber problemas de conexión desde el extranjero. Si el curso es de teleformación, lo normal es que las plataformas de los proveedores no den problemas, y se pueda hacer. En el caso de la formación por Aula Virtual en directo, dado que se realiza a través de una plataforma alojada en servidores de la Xunta de Galicia, se podría habilitar una vía de conexión para días puntuales, pero no se podría hacer todo el curso desde el extranjero.
- +- ¿Hay exámenes?
En los cursos de teleformación hay exámenes y hay que superarlos todos para obtener la cualificación de APTO en el curso.
Si el curso es presencial mediante videoconferencia no hay exámenes, la asistencia al curso es el único requerimiento para la evaluación de este.
- +- ¿Qué se exige para superar un curso de teleformación?
Serán alumnos aptos los que cumplan con las siguientes condiciones:
- Estar conectado/a más del 30% de las horas del curso en la plataforma de teleformación.
- Aprobar todos los exámenes del curso con una nota mínima de 5 en una escala de 10.
Los dos requisitos deben cumplirse entre la fecha de inicio y la fecha de fin del curso.
- +- ¿Qué se exige para superar un curso de aula virtual?
Debe asistir como mínimo al 80% de las horas del curso para poder obtener una cualificación de APTO y obtener el diploma. No es posible justificar faltas de asistencia.
- +- ¿Obtendré un diploma?
La Consellería de Promoción do Emprego e Igualdade después de revisar que el alumno ha cumplido con los requisitos exigidos para superar el curso con la cualificación de APTO, emitirá un diploma. Se le enviará por correo electrónico una vez que la Consellería revise y valide el curso. El proveedor también puede facilitarle un diploma por su participación en el curso.
El Cluster TIC Galicia no es responsable de la fecha de emisión de dicho diploma.
- +- ¿Estos cursos puntúan para convocatorias de oposiciones?
Estos cursos son formación no formal. Debes consultar las bases de la oposición. Están ligados a Certificados de Profesionalidad, pero por si mismo no permite obtener la certificación, habría que revisar cada Certificado y completar la programación de todas las unidades de competencia que componen el certificado.
Formación 100% subvencionada por:
