Introducción al Machine Learning
Presencial (Aula Virtual en directo) - 75 horas de duración
Grado de dificultad: Iniciación - Intermedio
Consulta los Requisitos para realizar el curso
Fechas:
Primer bloque de 30 horas (Python para Data Science):
8, 10, 13, 15, 17, 20, 22, 24, 27 y 29 de enero de 2025
Segundo bloque de 45 horas (Machine Learning):
31 de enero, 3, 5, 7, 10, 12, 14, 17, 19, 21, 24, 26 y 28 de febrero, y 3 y 5 de marzo de 2025
Horario:
De 15:30 a 18:30
Aula virtual
Personal 100% especializado.
Asesoramiento
Apoyo y asesoramiento continuo.
Diploma
Certificado de aprovechamiento.
Objetivos del curso
El concepto de minería de datos hace referencia al proceso de descubrimiento de hechos y relaciones contenidos en un conjunto de datos. Los algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning en la literatura en inglés), como parte de lo que se conoce como Inteligencia Artificial (AI), tienen como objetivo el análisis de estos conjuntos de datos para poder ser posteriormente aplicados en predicciones o clasificaciones, por poner un par de ejemplos.
Este curso de Machine Learning aplicado te prepara para desenvolverte en una amplia variedad de problemas predictivos. Aprenderemos las bases del aprendizaje automático y la ciencia de datos y cómo encarar los diferentes tipos de problemas que se pueden presentar (clasificación, regresión, clustering…).
Comenzaremos con una introducción a Python (sintaxis, tipos de datos, estructuras de control, funciones, librerías integradas…) y una introducción al llamado “stack científico”, nombre que recibe un conjunto de librerías especializadas que resultan necesarias para utilizar Python en el mundo del Data Science. Más concretamente veremos las librerías NumPy y Pandas -librerías que nos ofrecen estructuras extremadamente eficientes y versátiles para la gestión y tratamiento de datos- y las librerías matplotlib y Seaborn -librerías gráficas de gran utilidad cuando queremos entender los datos que estamos usando o cuando queremos documentar nuestro trabajo-.
El curso se desarrollará usando cuadernos Jupyter sobre Anaconda, software muy sencillo de utilizar, que incluye decenas de librerías preinstaladas y que nos permite instalar cientos de otras librerías muy fácilmente.
Nivel de conocimientos y requisitos
Para el correcto seguimiento de este curso no se requieren mayores conocimientos de informática más allá de los necesarios para moverse en el entorno Windows: arrancar un programa, abrir un fichero o guardarlo.
Hay que entender, en todo caso, que el uso de un lenguaje de programación y su aplicación al entrenamiento de modelos predictivos supone una actividad con fuerte componente técnico y cierto componente matemático. Aun cuando todos los conceptos necesarios serán explicados durante las clases, resultará conveniente que el estudiante tenga un cierto gusto por la tecnología, la ciencia y las matemáticas, o al menos estar abierto a su estudio y aprendizaje.
Por otro lado, la complejidad del tema exige del alumno una dedicación fuera de clase de un mínimo de 15 horas por semana
El software Anaconda se ofrece para Windows, MacOS y Linux, por lo que no hay requisitos técnicos destacados.
Metodología
Basada en un método de trabajo asistido, interactivo y eminentemente práctico, combinará las exposiciones teóricas con la realización de ejercicios y casos seleccionados oportunamente para una mejor comprensión y asimilación de los contenidos expuestos.
En todo momento se fomentará la participación de los asistentes y su interacción con el formador, con objeto de aclarar sus dudas y resolver los problemas que puedan planteárseles.
Perfil del docente
Daniel Burrueco
Daniel Burrueco es Ingeniero de Telecomunicación (Universidad Politécnica de Madrid, 1994), MBA ejecutivo (AEDE BS, 2009) y Máster en Business Intelligence y Big Data (EOI, 2017), y ha desarrollado la mayor parte de su carrera tanto en áreas comerciales como de operaciones en empresas del sector de las tecnologías de información. Con más de 25 años de experiencia en formación, actualmente trabaja como consultor de Business Intelligence y Data Scientist, simultaneando esta actividad con la formación en ambas disciplinas para empresas y en diferentes instituciones educativas.
Publicaciones: “Tablas Dinámicas con Excel 2016” (editorial RA-MA, ISBN: 978-84-9964-685-5)¿Qué vas a aprender?
Bloque de introducción a Python
- Anaconda / Jupyter
- Instalación de Anaconda
- Ejecución y uso de Jupyter como entorno de desarrollo
- Conceptos básicos de Python
- Tipos de datos
- Operaciones con variables
- Funciones integradas
- Estructuras de control
- Funciones
- Clases y librerías
- Librerías integradas
- Clases, métodos y atributos en Python
Bloque de introducción al Stack científico
- La librería NumPy
- Introducción a NumPy
- Arrays NumPy
- Funciones
- La librería Pandas
- Introducción a Pandas
- Series y Dataframes Pandas
- Funciones
- Limpieza de datos con Pandas
- Herramientas de visualización
- Estructura de clases e interfaces de Matplotlib
- Funciones de visualización de Matplotlib
- Funciones de visualización de Seaborn
Bloque de Machine Learning
- Evolución de la Inteligencia Artificial
- Concepto de aprendizaje
- Nomenclatura
- Entrenamiento, sobre-entrenamiento y sub-entrenamiento de modelos predictivos
- Validación
- Escenarios de regresión y de clasificación
- Clasificación de algoritmos
- Aprendizaje supervisado
- Regresión
- Clasificación
- Principales familias de algoritmos supervisados: Redes Neuronales, Árboles de decisión, Boosting, K-Nearest Neighbors, modelos lineales
- Aprendizaje no supervisado
- Clustering (KMeans, DBScan)
- Algoritmos de reducción de dimensionalidad (PCA)
- Aprendizaje de refuerzo
Resumen de características del curso
- Recomendable tener certificado digital para acceder https://campusvirtualemprego.xunta.gal/.
- Acceso las 24 horas a los contenidos que el docente suba a https://campusvirtualemprego.xunta.gal/ durante el período del curso.
- 75 horas de curso repartidas en dos módulos de 30 y 45 horas respectivamente
- Clases lunes, miércoles y viernes de 15:30 a 18:30
- Nivel: Iniciación-Intermedio
- Aun cuando no se necesitan conocimientos previos, la complejidad del tema requiere una dedicación mínima fuera de clase de 15 horas por semana por parte del alumno
- Curso 100% en castellano
- Acceso directo al tutor para resolver todas tus dudas
- Diploma emitido por la Consellería de Promoción do Emprego e Igualdade después de revisar que el alumno ha cumplido con los requisitos exigidos para superar el curso con la cualificación de APTO. El Clúster TIC Galicia no es responsable de la fecha de emisión de dicho diploma.
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Preguntas frecuentes FAQs
- +- ¿Puedo realizar estos cursos?
Si eres una persona activa en Galicia, puedes matricularte en estos cursos. Que se entiende por persona activa:
- Desempleado/a registrado/a en el servicio público de empleo en Galicia.
- Autónomo/a en Galicia.
- Trabajador/a por cuenta ajena de empresa no gallega pero adscrito a un centro de trabajo en Galicia.
- Trabajador/a por cuenta ajena de empresa gallega, trabaje o no en Galicia.
Los funcionarios o personal laboral público solo podrán participar en cursos de formación transversal.
- +- ¿Son gratuitos?
Esta formación es gratuita, fruto de un convenio firmado entre la Consellería de Promoción do Emprego e Igualdade y el Clúster TIC Galicia, enmarcada dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Está 100% financiada por el Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes - U.E. – Next Generation y la Xunta de Galicia.
Estos cursos no son subvencionados por la Fundación Tripartita (FUNDAE).
- +- ¿Qué tengo que hacer para participar?
En primer lugar, tienes que solicitar plaza en los cursos publicados a través de formulario habilitado en esta página. No hay un límite de solicitudes de cursos. Posteriormente el Clúster TIC asignará plazas y si hay plaza en los cursos solicitados contactaremos contigo para formalizar la matrícula. En el caso de que solicitaras varios cursos y que estos sean incompatibles en horarios, podrás escoger en cual/es te quieres matricular finalmente.
- +- ¿Qué documentación es necesaria para matricularse?
Es necesario aportar al Cluster TIC la documentación requerida para la formalización de la matrícula antes del inicio del curso.
- Documento de formalización de inscripción firmado que le enviará el Cluster TIC.
- Documento que acredite que es una persona activa en Galicia o vinculada a una empresa con sede en Galicia. Los documentos válidos son, cabecera de la nómina o recibo de autónomos del mes anterior al inicio del curso, o DARDE de la oficina de desempleo.
- +- ¿Qué criterios se utilizan para seleccionar a los alumnos?
El Clúster TIC contactará con todas las personas que solicitaron plaza para un curso, salvo que la demanda fuese muy alta, en dicho caso se dará prioridad a las solicitudes por orden de entrada, y se solicitará la documentación necesaria para la matriculación. El criterio de selección será por orden de entrada de toda la documentación requerida. Si 3-5 días antes de comienzo del curso no se recibe una notificación indicando que fue seleccionado se entiende que NO está matriculado. En el caso de que no tenga plaza se avisará y tendrá en cuenta su matrícula para futuras ediciones de ese mismo curso, si se hace.
- +- ¿Cuántos cursos se pueden hacer?
Puedes realizar todos los cursos que quieras, con la limitación de tu tiempo disponible para tener un aprendizaje efectivo.
Si los cursos son presenciales mediante videoconferencia no deben solaparse en los horarios, tienes que poder realizar el 100% de las horas de cada curso.
- +- ¿En qué idioma se imparten los cursos?
Los cursos son en castellano. Si algún curso se impartiera en otro idioma estaría expresamente detallado en la ficha informativa del curso.
- +- ¿Puedo hacer un curso si estoy en el extranjero?
Por motivos de seguridad puede haber problemas de conexión desde el extranjero. Si el curso es de teleformación, lo normal es que las plataformas de los proveedores no den problemas, y se pueda hacer. En el caso de la formación por Aula Virtual en directo, dado que se realiza a través de una plataforma alojada en servidores de la Xunta de Galicia, se podría habilitar una vía de conexión para días puntuales, pero no se podría hacer todo el curso desde el extranjero.
- +- ¿Hay exámenes?
En los cursos de teleformación hay exámenes y hay que superarlos todos para obtener la cualificación de APTO en el curso.
Si el curso es presencial mediante videoconferencia no hay exámenes, la asistencia al curso es el único requerimiento para la evaluación de este.
- +- ¿Qué se exige para superar un curso de teleformación?
Serán alumnos aptos los que cumplan con las siguientes condiciones:
- Estar conectado/a más del 30% de las horas del curso en la plataforma de teleformación.
- Aprobar todos los exámenes del curso con una nota mínima de 5 en una escala de 10.
Los dos requisitos deben cumplirse entre la fecha de inicio y la fecha de fin del curso.
- +- ¿Qué se exige para superar un curso de aula virtual?
Debe asistir como mínimo al 80% de las horas del curso para poder obtener una cualificación de APTO y obtener el diploma. No es posible justificar faltas de asistencia.
- +- ¿Obtendré un diploma?
La Consellería de Promoción do Emprego e Igualdade después de revisar que el alumno ha cumplido con los requisitos exigidos para superar el curso con la cualificación de APTO, emitirá un diploma. Se le enviará por correo electrónico una vez que la Consellería revise y valide el curso. El proveedor también puede facilitarle un diploma por su participación en el curso.
El Cluster TIC Galicia no es responsable de la fecha de emisión de dicho diploma.
- +- ¿Estos cursos puntúan para convocatorias de oposiciones?
Estos cursos son formación no formal. Debes consultar las bases de la oposición. Están ligados a Certificados de Profesionalidad, pero por si mismo no permite obtener la certificación, habría que revisar cada Certificado y completar la programación de todas las unidades de competencia que componen el certificado.
Formación 100% subvencionada por:
